一种基于神经网络的空调故障预测方法及装置

本申请公开了一种基于神经网络的空调故障预测方法及装置，方法包括：获取空调设备运行数据；对运行数据进行聚合以构建原始数据；结合空调设备维修数据，为原始数据打标签，获得标签化数据；构建神经网络各层结构；利用标签化数据训练所述神经网络，当精确率和召回率的调和平均F最大时结束训练，获得当前时刻的最优神经网络；导入连续的N条待预测数据至最优神经网络进行故障判定，若该N条数据的判定结果均为故障，则判定空调设备已故障，否则，判定空调设备未故障。其通过打标签后的空调运行数据训练神经网络，再利用当前训练出的最优模型预测空调故障，能够达到准确判定空调是否已经发生故障的目的。