基于膜时空注意力的Transformer分类方法

本发明公开了一种基于膜时空注意力的Transformer分类方法，为了解决传统SNN时序建模方法中的缺陷，提出了一种基于膜时空注意力的脉冲Transformer目标分类模型，该模型通过引入膜时间注意力模块，结合高效脉冲卷积嵌入结构、空间脉冲自注意力机制以及膜电位级的残差设计，以增强对关键时序特征的敏感性，实现时空模式下的高效特征捕获。