基于声纹特征的航空发动机异常状态监测方法

本发明公开一种基于声纹特征的航空发动机异常状态监测方法，包括：采集航空发动机在不同工况下的声纹信号，并同步获取转速信息，对所述声纹信号进行信号处理，构建不同转速及多工况下的声纹特征数据集；采用堆叠式自编码器对所述声纹特征数据集进行非线性降维处理；生成降维后的异常样本，并对降维后的异常样本进行特征建模，生成新增异常样本以扩充训练数据集，生成扩充后的训练数据集；构建卷积神经网络分类模型，基于扩充后的训练数据集进行训练，获得异常状态识别模型；通过所述异常状态识别模型对实时采集的声纹信号进行在线监测，识别异常状态。