一种基于混合神经网络的供水管网漏损节点与时窗联合定位方法

本发明属于供水管网漏损监测技术领域，具体涉及一种基于混合神经网络的供水管网漏损节点与时窗联合定位方法，实现供水管网漏损节点的空间定位与漏损时窗的时间定位，包括以下步骤：步骤一：收集不同场景下供水管网的节点压力与流量时序数据，记录漏损节点及漏损起止时间标签；步骤二：对数据进行归一化预处理，构建包含多漏损场景标记的标准化时序数据集；步骤三：搭建双分支混合神经网络模型TCN‑Transformer‑KAN；步骤四：构建节点分类损失时间回归损失的联合损失函数；步骤五：通过联合损失函数约束模型训练，输出漏损节点及漏损时窗的中心位置与持续宽度。本发明实现漏损节点与时间范围的联合精准识别，为供水管网智能运维提供时空双维度信息的技术支撑。