基于深度学习的公路路面病害快速识别与诊断系统

本申请涉及应用计算机科学与人工智能技术领域，公开了基于深度学习的公路路面病害快速识别与诊断系统，包括：数据采集与预处理模块，用于获取并处理多源时序数据；统一状态向量表征模块，用于构建表征路面综合状态的统一向量；时空演化与推断模块，用于模拟路面状态的时空演化过程；模型训练与优化模块，用于对演化模型进行优化训练；以及诊断与预测应用模块，用于生成最终的诊断报告与养护决策。本发明通过物理及因果知识共同约束优化的时空深度模型，对路面病害的发展趋势及不同养护情景下的效果进行推断与模拟，实现对路面病害从静态识别到动态诊断与决策的完整闭环，提升了公路养护管理的科学性与智能化水平。