基于AIoT的储能环境全域风险智能预警系统及方法

本发明公开了一种基于AIoT的储能环境全域风险智能预警系统及方法，该系统采用感知层、边缘计算层、应用层的智能预警系统架构，基于多源数据融合及“模块‑簇‑舱”分层提取局部异常、簇级协同、舱级空间分布及环境干扰多层面特征，结合风险评估及定位模型，显著提升了早期故障识别灵敏度，同时，整个系统基于边缘节点及云服务平台的具体设置能够实现对AI模型自进化，无需人工干预即可有效提升性能、保障了系统可靠性，降低运维成本。本发明方案尤其可适用于大规模分布式储能场景中。