一种基于改进混合优化算法的拉索参数识别方法

本发明公开了一种基于改进混合优化算法的拉索参数识别方法，包括：输入结构几何参数与多阶模态频率；构建融合张力、弯曲刚度与边界转动刚度的修正频率模型；设计加权相对误差目标函数；采用改进遗传算法(GA)进行全局搜索，并引入对数均匀采样与动态交叉/变异概率；再以GA最优解为初始种群，采用改进粒子群算法(PSO)进行局部精修，引入自适应惯性权重与随机扰动；最后通过极限物理模型验证识别结果的合理性。本发明实现了索力、弯曲刚度与边界转动刚度的高精度同步识别，具备收敛快、精度高、鲁棒性强、计算成本低等优点，适用于桥梁拉索、风电叶片、索道等结构的健康监测。