基于多源异构数据的城市轨道交通综合监测方法及系统

本申请提供一种基于多源异构数据的城市轨道交通综合监测方法及系统，涉及轨道交通领域，解决了现有轨道交通系统中物理监测数据与运维知识割裂导致的故障诊断准确性低、根因追溯困难的技术问题。该方法包括：从轨道交通系统中采集多源异构数据，并进行预处理后，构建轨道物理拓扑图和轨道运维知识图谱；通过跨图注意力机制，将轨道物理拓扑图与轨道运维知识图谱进行特征融合，得到融合特征向量；将融合特征向量输入轨道风险评估模型，执行联合推理，识别异常类型和评估风险等级。本申请用于城市轨道交通监测过程中。