一种适用于采矿损毁土地的多源数据集构建方法及系统

本发明涉及采矿损毁土地技术领域，具体涉及一种适用于采矿损毁土地的多源数据集构建方法及系统。本发明通过从采矿损毁区的图像数据和地质数据中提取地表变迁特征和所述地质变迁特征并输入深度学习模型以预测生态恢复演变情况以及地质灾害隐患概率变化趋势，并进一步结合分类模型以预测得到当前采矿损毁区是否具有修复价值的分类结果，利用多源数据为用户提供全方位且有价值的数据展示，并进一步根据当前采矿损毁区是否具有修复价值的分类结果从多个采矿损毁土地确定出具有修复价值的采矿损毁土地进行修复规划。为盘活利用采矿废弃土地、分区分类实施矿山生态修复、促进煤矸石和尾矿等资源综合利用提供基础支撑。