基于机器学习的涉地下管道的新改扩建用地安全评估方法

本发明公开了基于机器学习的涉地下管道的新改扩建用地安全评估方法，涉及地下水污染防治技术领域，包括以下步骤：利用构建的基于机器学习的渗泄漏风险评估模型，对地下管道进行渗泄漏风险评估；依据渗泄漏风险评估结果，对存在渗泄漏风险的管道，利用构建的地下水污染风险评估模型，进行地下水污染风险评估，并依据评估结果，对地下管道新改扩建用地安全进行评估。本发明大大缩减基于数值模拟的传统风险评估工作量，计算过程简单实用、技术可靠、易于工程化实施，可为科学和精准的地下水污染防治提供可靠参考，具有重要的环保和社会意义。