基于大模型的电机运行状态监督方法、装置及其设备

本申请公开了一种基于大模型的电机运行状态监督方法、装置及其设备，涉及电机健康监测技术领域，所述方法包括：在获取到待检测电机的多模态数据后，对所述多模态数据进行时间对齐，获得对齐数据；基于预设编码器对所述对齐数据进行可学习位置编码与特征相加，获得隐空间特征值，所述预设编码器包括基于正样本与负样本训练获得的自监督退化表征学习模块，其中，所述正样本为对多模态样本数据进行时序增强的样本，所述负样本为不同电机在相同工况下的同期数据；基于所述隐空间特征值与退化阈值，评估待检测电机的健康状态。以提升对复杂工况下早期微弱退化特征的感知能力，从而满足对高精度早期预警、低标注成本及复杂工况适应性的需求。