一种隐私骨骼流滑窗居家多模态跌倒检测方法

本发明涉及智慧康养与居家安全监测技术领域，公开了一种隐私骨骼流滑窗居家多模态跌倒检测方法。方法包括：获取多模态传感数据并进行时间对齐与可信度评估；基于评估结果生成骨骼初稿并精化为保护隐私的骨骼流；将骨骼流划分为时间窗口以构建骨骼滑窗序列；基于该序列提取姿态特征并利用支持向量机模型生成初始跌倒判别结果；对判别结果进行时序平滑处理以输出最终判定结果与风险指数；最后整合结果生成结构化证据与参数更新包。本发明通过融合多源传感器提升了复杂家居环境下骨骼跟踪的鲁棒性，利用隐私骨骼流技术有效保护用户身份信息，并结合加权滑窗与自适应冷却机制显著降低了误报率，实现了居家场景下安全、可靠、非侵入的跌倒检测。