一种基于改进PSO-BO-SVR的抽水蓄能机组故障诊断方法

本发明公开了一种基于改进PSO‑BO‑SVR的抽水蓄能机组故障诊断方法，包括：获取抽水蓄能机组的故障历史振动数据，对故障历史振动数据进行预处理后，通过VMD提取本征模态分量，并计算本征模态分量的能量熵与包络熵，构建输入特征向量；采用改进PSO‑BO协同寻优；以输入特征向量训练集的交叉验证F1分数为目标函数，采用改进PSO‑BO，对SVR的惩罚因子与核函数参数进行寻优，训练得到抽水蓄能机组故障诊断模型；将抽水蓄能机组的待诊断振动数据特征向量输入故障诊断模型，实现抽水蓄能机组故障类型的诊断。实现对水力不平衡、电磁拉力不平衡、过流振动及尾水管水压脉动等故障类型的诊断。