一种基于模板匹配和支持向量机的飞行动作自动识别方法

本申请属于航空飞行控制技术领域，特别涉及一种基于模板匹配和支持向量机的飞行动作自动识别方法，选取动作样本集中的原始标准机动动作数据，制作动作模板，采用动态时间规划方法求取动作模板和待测序列间的最优距离，并选取目标机动动作；采用基于支持向量机一维动作模型获取对应的向量，通过向量对目标机动动作进行识别；使用包含了线性插值数据预处理、基于模板匹配算法的动作检测和支持向量机算法的精确识别目标动作的方法。可以快速且精确地识别出飞行员训练当中典型的机动动作，并自动的将目标动作数据提取出来，以便于后续的数据分析处理工作。此方法运行速度快、准确率高且能大大提高数据分析人员的工作效率。