一种结合深度学习与注意力的配电网故障识别方法

本发明公开了一种结合深度学习与注意力的配电网故障识别方法，涉及配电网故障识别技术领域，包括以下步骤：根据雷电监测系统采集真实故障数据，结合仿真平台生成模拟故障数据，并将真实故障数据输入预设的生成对抗模型，输出增强故障数据；混合真实故障数据、模拟故障数据和增强故障数据，构建训练集与测试集；通过训练集优化预设的包含故障损失函数的深度学习网络与注意力网络，得到配电网故障识别模型；使用测试集评估配电网故障识别模型，获得故障类型识别结果。本发明用以解决配电网故障识别中数据量少和识别精度不足的问题。