基于双域专家知识的HRRP大模型多场景识别方法

本申请涉及一种基于双域专家知识的HRRP大模型多场景识别方法。所述方法包括：获取训练样本，构建目标识别模型，用于分别对目标参数提示文本和HRRP信号进行编码得到文本浅层特征和时域浅层特征，并对HRRP信号进行频域信息提取与编码得到频域浅层特征，分别对各浅层特征进行特征提取得到对应的多组中间层特征和深层特征，并将时域分支每一组中间层特征分别与文本分支和频域分支中对应的中间层特征进行对齐，对各分支输出的深层特征进行拼接输出融合特征再进行分类，输出目标识别结果，根据训练样本和总损失函数训练目标识别模型，以实现目标识别。采用本方法能够实现多场景下高精度、强鲁棒的雷达目标识别。