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기록
一种基于图像特征及强化V-I轨迹融合的负荷分类方法
발명유효
10청구항 · 4 독립항
§ Ⅰ
개요
발명자
张俊玮; 谈竹奎; 高吉普; 申彧; 唐赛秋; 曾鹏; 王冕; 汪明媚; 王扬; 古庭赟; 牛唯; 孟令雯; 刘斌; 张后谊; 丁超; 安甦; 张博; 梁敏航; 陈裕周
IPC 분류
G06F 18/2415 (2023.01)G01R 31/00 (2006.01)H02J 3/00 (2006.01)H02J 3/06 (2006.01)H02J 13/00 (2006.01)G06F 18/10 (2023.01)G06F 18/213 (2023.01)G06F 18/214 (2023.01)G06F 18/25 (2023.01)G06V 10/40 (2022.01)G06V 10/764 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06F 16/2458 (2019.01)G06Q 50/06 (2024.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/084 (2023.01)G06F 123/02 (2023.01)
本发明公开了一种基于图像特征及强化V‑I轨迹融合的负荷分类方法，涉及负荷识别技术领域，包括采集家庭电器的相关数据并进行尖峰校正；根据所述相关数据进行电器事件检测，并根据电器事件检测结果采集电气量数据；利用所述电气量数据生成V‑I轨迹并进行负荷特征提取和嵌入，形成多通道强化V‑I轨迹，进而得到总样本集；利用所述总样本集进行训练，构建负荷分类模型；利用所述负荷分类模型预测样本点对应的负荷类型，得到负荷分类结果。本发明通过组成多通道强化V‑I轨迹，加强对负荷V‑I轨迹特征高度相近的不同类型设备的区分能力。