一种航空发动机故障诊断系统及方法

本发明公开了一种航空发动机故障诊断系统及方法，涉及航空发动机故障检测技术领域。本发明基于多模态时空特征与物理模型融合；包括：多模态数据采集模块，用于采集飞行数据；时空特征提取模块，使用时域膨胀因果卷积、频域小波变换结SE Block频带筛选，并嵌入布雷顿循环方程约束网络训练；联邦学习模块，采用Paillier同态加密梯度聚合与基于信噪比及数据完整度的动态权重分配策略；边缘部署模块，集成轻量化Tiny‑ResNet模型与硬件加速单元，实现实时故障诊断；以解决现有的技术方案多源异构传感器数据的时间对齐与特征融合效率低下，小样本及未知工况下故障诊断模型的泛化能力不足以及联邦学习框架中数据隐私保护与模型性能的平衡矛盾的问题。