一种基于图神经网络的分布式电力计量异常检测方法及系统

一种基于图神经网络的分布式电力计量异常检测方法及系统，采集分布式数据；对分布式数据进行处理，记录时间戳；将非线性的分布式数据转化为线性数据；以各计量设备为节点，以处理后的分布式数据为节点初始特征，设备间物理连接或通信交互关系为边，构建图模型；构建图神经网络模型；将图模型输入图神经网络模型，通过图卷积神经网络层提取节点空间特征，通过图注意力网络层约束边权重，更新节点特征；将图神经网络的输出输入K‑Means聚类，划分中心节点与其他节点，用欧氏距离计算两者距离并设阈值，距离大于阈值则对应计量设备异常。本发明能够精准区分电力异常波动，缩短响应时间并减少漏检率。