一种数字化光伏台区特征识别方法、系统、设备及介质

本发明涉及光伏台区特征识别技术领域，公开了一种数字化光伏台区特征识别方法、系统、设备及介质，方法包括：获取电力营销系统的第一参数数据与第二辅助数据并进行第一预处理，保证数据准确完整，为后续操作奠基。对预处理后的数据进行第二整合，得到第三数据集，整合多维度数据使其更丰富，便于提取用电行为特征、捕捉潜在信息与关联。对第三数据集提取特征，挖掘光伏发电相关关键信息。基于用电行为特征进行第四筛选，筛出光伏发电特征，简化模型结构、降低计算复杂度。基于光伏发电特征及对应数据训练第五分类模型，用其进行数字化光伏台区特征识别。该方法能高效准确识别特征，为电力行业智能化管理提供支持。