基于大数据的冲击地压防治灾害演化预测方法

本发明公开了基于大数据的冲击地压防治灾害演化预测方法，通过多种类型传感器实时采集标准化数据集；利用关联分析算法对标准化数据集进行关联分析，捕捉时间序列特征与潜在因果关系，使用生成式对抗网络与自编码器融合模型GAN‑AE进行特征增强，得到多模态特征数据；将所述多模态特征数据输入至LSTM神经网络模型中进行预测，输出冲击地压的风险预测结果；基于GIS技术将所述风险预测结果进行三维可视化方式呈现，并根据风险等级建立四级预警体系，通过多种渠道进行即时预警。提高了预测的准确性和可靠性。