一种物品损失分类方法、装置、计算机设备及存储介质

本申请公开一种物品损失分类方法、装置、计算机设备及存储介质，属于人工智能技术领域。通过预训练语义模型充分挖掘事故文本描述中的上下文语义特征；视觉证据信息的多字段属性在与语义特征进行相关性计算和权重调整后，被有效整合为上下文增强向量，使得系统能够同时利用语言和图像两种模态进行联合分析。在聚类与迭代优化过程中，模型能够动态调整特征表示。进一步地，损坏程度子特征的提取与分类路径的构建，而动态路径序列的分析与量化分数计算则为最终分类提供了可解释的数值依据。最终，系统不仅能够输出准确的损坏类型，还能结合量化分数提供更细粒度的损坏程度评估，满足财产险等场景对高精度损坏识别的需求。