基于机器学习的岩溶型地下水水源地水质风险要素识别方法及设备

本发明公开了一种基于机器学习的岩溶型地下水水源地水质风险要素识别方法及设备，属于地下水污染防治技术领域。该方法包括：S1.构建涵盖目标层、准则层、指标层的水质致险因素的层次结构；S2.获取水质致险因素数据和水质指标浓度数据；S3.构建预测模型获取水质指标浓度预测值；建立水质致险因素与水质指标浓度相关关系；S4.分析预测值与真实值的线性拟合结果，确定最佳预测值；确定水质致险因素与水质指标浓度的最佳相关关系；S5.根据最佳预测值和最佳相关关系，确定不同水质致险因素对水质指标浓度的重要性；S6.基于重要性确定水质风险要素。本发明可以以“数据驱动”方式客观、高效、准确的识别出岩溶型地下水水源地水质风险要素，为地下水污染防治提供重要依据。