用户行为特征的提取方法、装置及电子设备

本申请公开了一种用户行为特征的提取方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取用户行为数据；确定与多个行为特征以及多个模块对应的分类树结构；依据分类树结构确定多层感知机模型，其中，多层感知机模型采用初始权重进行初始化，并通过模型训练对初始权重进行调整得到模型权重，多层感知机模型用于捕捉行为特征之间的非线性关系；依据初始权重和模型权重的变化量确定目标行为特征。本申请解决了相关技术所采用的用户行为特征分析方法通过人工定义的逻辑或线性关系挖掘用户特征，难以全面捕捉多维复杂特征间的非线性关系的技术问题。