基于机器学习的租车车辆动态监控方法及系统

本发明涉及机器学习监控方法领域，公开一种基于机器学习的租车车辆动态监控方法及系统，包括：获取车辆传感器数据与卫星定位信息，解析定位信息确定驾驶上下文类别；针对每一驾驶上下文类别，应用无监督学习模型动态构建自适应驾驶基线，该构建过程包含基线学习门控机制；调用对应类别的基线推断新数据的瞬时异常得分，且依据该得分与预设准入阈值的比较结果，选择性地将数据用于更新基线；在时序窗口内聚合瞬时异常得分计算异常密度得分，据此生成预警，本发明建立了一种基线学习的自我净化机制，利用模型推断结果严选学习数据，避免了良性异常数据对基线的污染。