基于多源数据融合的智能建筑险情识别与分级预警系统

本发明涉及智能建筑安全与人工智能技术领域，公开了基于多源数据融合的智能建筑险情识别与分级预警系统，该系统包括数据采集与管理模块，用于获取并输出标准化多维时序数据流和建筑逻辑关系；动态状态建模模块，用于为不同时空场景建立正常状态模型库；事件处理与分析核心模块，用于计算表征异常程度的风险熵值与指明异常来源的风险熵梯度向量；自适应推理与探测模块，用于根据风险熵梯度向量进行根源推理与风险扩散预测；以及预警与决策输出模块，用于判断风险演化态势并输出分级预警信号。本发明能精准定位险情根源并预测扩散，实现从被动报警到主动探测的智能转变，显著提升了预警的准确性、时效性与决策的科学性。