一种时频特征融合的变压器故障在线诊断方法及系统

本发明公开了一种时频特征融合的变压器故障在线诊断方法及系统，涉及变压器故障诊断技术领域，本发明通过对获取的变压器振动序列数据先进行包含可用性筛选和自适应去噪的预处理，得到高质量的预处理振动序列数据；再将其转换为格拉姆角场图和分辨率时频谱图这两种时频特征图，利用格拉姆角场图训练预置初始诊断模型中串联的编码器，基于训练好的编码器，用分辨率时频谱图训练分类头，耦合后得到目标诊断模型；最后利用目标诊断模型对待诊断振动序列数据进行故障诊断，还通过对故障诊断结果与真实检修结果的比对，若不一致则更新训练数据并重新训练模型，形成闭环优化。解决了如何提高变压器故障在线诊断准确性的技术问题。