基于重构模型的异常检测方法、装置、设备、介质及产品

本发明公开了一种基于重构模型的异常检测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：获取待进行异常检测的目标数据；将目标数据输入至重构模型，根据重构模型输出的重构结果，确定异常检测结果；重构模型包括顺序连接的重构网络和去噪网络；去噪网络包括顺序连接的下采样结构和上采样结构，下采样结构包括顺序连接的下采样单元，上采样结构包括顺序连接的上采样单元；上采样单元的输入数据是基于上采样单元的前一单元的输出数据以及上采样单元匹配的下采样单元的输出数据确定的。本方案解决了重构网络进行异常检测时重构误差高的问题，通过在重构网络的基础上增加去噪网络，能够大幅降低异常检测过程中的重构误差，提高异常检测的准确性。