一种基于大模型推理的焊管传送异常预测方法及系统

本发明公开了一种基于大模型推理的焊管传送异常预测方法及系统，为解决多源数据难对齐、跨工位伪相关、预测缺乏可执行定位与时序以及联动控制可靠性不足的问题，本发明通过以控制器边沿信号与编码器零位为时间锚点进行事件化对齐，构建含时延、容量与互锁属性的产线拓扑语义图，在自注意力长序列模型中施加拓扑可达与物理时延约束开展多步滚动预测，输出风险概率、细化到辊道段或轴的空间定位及最小可执行干预时间，并结合不确定性估计与校准生成风险区间以驱动上游节拍自适应的减速、分流或止动策略，实现了提升准确性与可解释性、降低误报与漏报、保障提前可执行联动并满足边缘时延预算的技术效果。