基于生成式大模型的工业网络安全态势预测方法及系统

本发明提供基于生成式大模型的工业网络安全态势预测方法及系统，涉及工业网络安全技术领域，包括获取工业网络中多个监测节点的时间序列网络行为数据，提取多维度特征得到安全特征向量；通过频域变换将特征向量分解为周期性基线分量与瞬态扰动分量，并通过稀疏性约束筛选得到分解态势特征；利用生成式大模型进行语义空间映射，得到语义增强态势表征，并基于分解态势特征计算节点间安全异常相关性，构建动态关联矩阵；基于动态关联矩阵构建传播算子，对语义增强态势表征进行多步迭代传播，引入衰减因子模拟异常影响扩散，得到未来时间窗口内的安全态势预测结果。