基于滑窗优化与密度聚类的桥梁模态参数智能识别方法

本发明提供基于滑窗优化与密度聚类的桥梁模态参数智能识别方法，涉及桥梁结构健康监测技术领域。方法包括：信号采集与预处理、自适应滑窗划分、子空间模态辨识、高维特征空间构建、密度聚类核心参数计算、模态参数密度聚类、真实模态参数提取与融合及输出。本发明通过引入自适应滑窗与OPTICS密度聚类，实现了模态参数的自动化智能识别，摆脱了对人工经验的依赖，提升了识别的客观性与效率，为桥梁结构的在线自动化健康监测提供了核心技术支撑，确保了识别的精准性与鲁棒性。