一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备

本申请公开了一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备，涉及数据处理技术领域，首先基于5G消息网络，获取待融合的原始5G消息数据集；然后将原始5G消息数据集转化为目标格式的初始特征融合数据集；再基于预先训练的卷积神经网络模型对初始特征融合数据集进行5G信息融合，得到目标5G特征融合数据。与目前现有技术相比，本申请通过将原始5G消息数据集转化为目标格式的初始特征融合数据集，并基于预先训练的卷积神经网络模型对初始特征融合数据集进行5G信息融合，利用模型自动提取和融合多模态特征的能力，有效应对复杂多变的媒体特征与语义信息的融合需求，提升了消息融合过程的适应性与灵活性，增强了特征表达的完整性。