养殖鸡行为识别的多模态信息融合饲喂决策系统及方法

本发明提出了养殖鸡行为识别的多模态信息融合饲喂决策系统及方法，方法包括：采集多源异构数据集，提取初级融合特征向量；构建三元组知识图谱；并挖掘采食频率与体温隐含关联规则；将初级融合特征向量与隐含关联规则二次融合，生成中间决策特征；通过预训练决策模型和专家规则库生成饲喂决策指令。本发明构建知识图谱并利用GNN推理，替代人工预设规则静态模式；进行二次特征融合，结合初级融合特征与隐含规则生成中间决策特征，再结合预训练模型与专家规则库，保证决策实时性并融入领域知识，输出精准调整参数，实现全链路智能化，提升养殖鸡饲喂决策精准度与适应性，以应对复杂养殖场景动态需求，促进鸡群健康与养殖效率提升。