基于人工智能多参量融合感知的变压器绝缘状态评估方法

本发明公开了基于人工智能多参量融合感知的变压器绝缘状态评估方法，涉及电气设备检测的技术领域，方法包括：步骤一：获取变压器的多模态监测数据，构建为动态图结构；其中多模态监测数据，包括油色谱数据、局部放电数据和热像数据；步骤二：通过编码器提取嵌入技术对动态图结构编码，基于编码后的动态图结构利用图卷积和时间卷积技术，进行时空维度的特征聚合与演化建模，将预置的变压器绝缘正负样本对输入构建的模型中，进行InfoNCE损失无监督学习，得到正常变压器的状态流形，并对状态流形进行多模态数据时空对齐与异常区分；步骤三：在多模态数据时空对齐与异常区分后引入贝叶斯权重，输出绝缘状态嵌入的概率分布。