基于多源信息融合与动态参数调整的传感数据芯片方法

本发明涉及传感数据处理技术领域，公开了基于多源信息融合与动态参数调整的传感数据芯片方法。该方法包括采集多个异构传感器原始数据流，经时间戳对齐与格式标准化处理，生成同步化传感数据；提取其中环境噪声分量，用自适应滤波算法动态抑制噪声，得到去噪后传感数据；对去噪数据做多维度特征分解，计算时域、频域、空间域特征向量并生成多维特征集合；结合当前系统负载状态与多维特征集合历史分布规律，动态调整特征权重分配策略，生成优化融合权重矩阵；将多维特征集合与优化融合权重矩阵加权聚合，输出多源融合特征向量。该方法可解决多源异构传感数据处理中的数据同步、噪声抑制及特征融合适配性问题，满足不同场景处理需求。