基于可信性驱动的多模态情感分析方法及系统

本发明公开了一种基于可信性驱动的多模态情感分析方法及系统，属于人工智能技术领域。本发明系统包括：模态特征解耦重构模块，通过构建共享路由混合专家模型分离模态共享表示和模态私有表示，并重构模态特征，实现语义一致性；动态模态感知校准模块，通过模态贡献分析组件评估各模态实际贡献度，通过一致性监督约束组件基于皮尔逊相关系数的排序监督机制量化模型自学习权重与模态贡献值的一致性，增强模型可靠性；门控多模态融合模块，通过门控融合框架主动激活低贡献模态的潜在信息，提高融合的完整性。本发明方法通过强化弱模态贡献，缓解语义歧义和融合权重不可靠的问题，能够有效地提升模型的可靠性和准确性。