融合地表覆盖与时间周期编码的WRF风速订正方法

本发明公开了融合地表覆盖与时间周期编码的WRF风速订正方法，通过融合WRF模式数据、ERA5‑Land再分析数据和站点观测数据，结合多源数据时空对齐、主成分因子筛选、多模块协同特征提取及不确定性加权监督方法，适用于复杂地形区域WRF模式10m风速的系统性误差订正，以解决现有WRF模式在复杂地形区域和地表异质性强区域中风速模拟精度不足、偏差显著、缺乏针对性订正机制等问题。本发明通过融合地形、地表覆盖和时间周期性信息等多源异构数据，引入深度学习方法构建多模块协同的偏差校正框架，从而显著提升风速预报的空间精度与区域适应能力。