一种融合地形特征的气象数据同化方法

本发明公开了一种融合地形特征的气象数据同化方法，涉及气象数据同化技术领域，包括，将气象变量‑地形因子关联图谱与大气状态数值场结合，得到融合地形因子的多变量初始气象场模型；利用实时多源环境观测数据，识别多变量初始气象场模型的时空动态偏差分布特征，生成地形扰动响应矩阵；通过同化优化算法，对地形扰动响应矩阵和多变量初始气象场模型进行基于地形扰动敏感权重的动态校正与时空误差重构，得到气象同化结果；本发明通过地形扰动敏感权重对初始气象场进行动态校正与时空误差重构，实现了对观测偏差的定向感知与智能修正，有效增强了模型在动态变化场景中的响应能力和误差控制水平。