基于改进粒子群优化与KMeans融合的拖拉机运输作业工况构建方法

本发明公开一种基于改进粒子群优化与KMeans融合的拖拉机运输作业工况构建方法，涉及农业机械工况分析技术领域。所述方法包括：先通过多种数据采集方式获取拖拉机运输作业原始数据，经预处理和三级筛选得到有效运动学片段；选取多维特征参数构建特征矩阵，采用主成分分析进行数据降维；利用引入动态惯性权重和高斯变异策略的改进粒子群优化算法（IPSO）优化KMeans聚类初始中心，对降维后的特征空间进行聚类分析；基于特征相似性选取代表性片段，以所有特征维度的平均相对误差之和为目标函数合成标准化工况曲线。本发明解决了传统聚类算法易陷入局部最优、工况构建准确性不足的问题，构建的工况能真实全面反映拖拉机实际运输作业特征，为拖拉机动力系统优化、作业效率提升及能耗降低提供可靠依据。