基于深度学习的医疗自助报到终端交互者身份绑定方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的医疗自助报到终端交互者身份绑定方法及系统，为解决多用户并发、遮挡与异步采集导致的触控事件与交互者因果关联确定难题，本发明通过采集带硬件时间戳的视频与触控数据、统一时基与相机到屏幕投影映射、人体与手部感知及接触状态估计、构建事件候选特征并由掩码生成网络输出的动态因果掩码约束因果Transformer进行注意力推理与会话管理，实现了触控事件与唯一交互者高可靠绑定、自动维护会话状态及鲁棒抗干扰的技术效果。