一种基于人工智能的数据安全评估方法及系统

本发明涉及数据安全评估相关技术领域，具体包括一种基于人工智能的数据安全评估方法及系统，包括：获取安全事件信息，设置评估特征向量；构建基于深度信念网络的安全评估架构；确定平均绝对误差值，若小于预设误差阈值，确认校正有效；基于校正有效对应的概率分布，生成安全评估报告，结合不同阶段配置安全防护策略。解决了难以有效处理数字全生命周期中不同阶段的安全事件信息，安全评估报告无法直接指导安全防护策略配置，安全防护策略的有限性不足的技术问题，实现了结合平均绝对误差校正机制确保风险评估与实际分布的一致性，有效降低评估结果与实际风险的偏差，提升了安全防护策略的有效性，保障数字全生命周期的数据安全的技术效果。