一种数据采集一致性检测方法、装置、设备及存储介质

公开了一种数据采集一致性检测方法、装置、设备及存储介质，涉及隐私安全领域。通过机器学习模型从系统元数据中识别出个人数据的第一隐私类别，通过隐私业务专业模型从隐私声明中提取出个人数据的第二隐私类别，由于第一隐私类别是由机器学习模型识别，第二隐私类别是由隐私业务专业模型提取不需要人工参与，提高了对系统实际采集或使用的个人数据的第一隐私类别识别，以及从隐私声明中提取个人数据的第二隐私类别的自动化程度。因此，基于自动确定出的第一隐私类别和第二隐私类别，确定第一隐私类别是否包括除第二隐私类别之外的其他隐私类别的整体效率较高。