一种基于历史数据的燃气蒸汽联合循环机组冷端优化方法

本申请涉及一种基于历史数据的燃气蒸汽联合循环机组冷端优化方法，其中，该方法包括通过历史稳态数据的相似性匹配与指标排序，实现了基于实际运行经验的冷端系统优化指导，跳过了传统方法中依赖物理模型的复杂计算，直接通过历史验证的最优参数实现当前调节，既避免了设备试验对生产的影响，又能快速落地节能效果，使机组在当前工况下的运行收益最大化，最终实现冷端系统的高效优化。