一种基于神经网络的气动热环境代理模型构建方法

针对高速飞行器热环境与飞行轨迹耦合设计问题，本发明提供一种基于神经网络的气动热环境代理模型构建方法，包括：建立飞行状态样本空间，使得飞行状态样本空间覆盖待计算的飞行器的飞行剖面参数范围；计算获得选定的飞行器典型部位的状态点的热流、转捩间歇因子数据；确定所述飞行状态样本空间中飞行状态样本点所对应的流态；根据所述飞行状态样本空间中飞行状态样本点所对应的流态对飞行器典型部位的状态点的热流数据进行分类，得到训练数据集；对转捩状态样本点构成的转捩状态样本空间进行加密，获得加密后的转捩状态样本空间中所有状态点的转捩间歇因子数据；构建全连接神经网络并进行训练，获得神经网络模型参数；构建神经网络代理模型。