一种融合扩散模型与图神经常微分方程的连续时间动力学预测方法、系统、终端及介质

本发明公开了一种融合扩散模型与图神经常微分方程的连续时间动力学预测方法、系统、终端及介质，涉及动力学预测技术领域，方法包括：获取多节点时间序列，通过扩散模型对多节点时间序列进行网络结构推断，得到节点间的潜在图结构；采用图神经常微分方程进行连续时间动力学建模，预测任意时间点的节点状态；构建扩散重建损失、动力学预测误差以及结构稀疏性约束，建立总损失，并基于总损失，将基于扩散模型的网络结构推断与基于图神经常微分方程的动力学建模进行耦合，实现协同训练优化。本发明不仅能在复杂噪声环境下稳定恢复系统潜在图结构，还能对其动态演化进行高精度、连续化预测，克服了现有技术无法兼顾结构推断与连续时间建模的局限性。