一种基于机器学习与有限元结合的旋压工艺智能计算方法

本发明涉及工件智能加工技术领域，公开了一种基于机器学习与有限元结合的旋压工艺智能计算方法，包括以下步骤：根据所加工材料的属性和尺寸以及加工设备的特征在Abaqus中建模，并设置不同工艺参数进行有限元模拟，得到不同工艺下的模拟数据；将有限元模拟与RF算法相结合，对模拟结果有目的采集相应数据，转换为RF可读取的矩阵；模型读取数据后，训练预测模型，当达到拟合标准时，预测出加工参数。本发明采用有限元模拟和机器学习的方法进行加工值的预测，能够高精确度的获取不同工艺下的加工参数，适应性高，可以长期使用，无需耗费大量的样品进行试验，有效的节省了时间和耗材。