一种基于灵敏度驱动的装配式涡轮转子热边界预示方法

本发明涉及一种基于灵敏度驱动的装配式涡轮转子热边界预示方法，属于热分析与航空发动机设计技术领域。本发明具体包括如下步骤：基于涡轮转子装配件温度场模型，采用方差框架分解和拉丁超立方采样法，进行多个不确定热边界参数的统计灵敏度分析，量化其对温度分布的影响，并依据灵敏度结果筛选关键参数，同时构建以灵敏度加权为核心的目标优化函数；最后利用白鲨优化算法对灵敏度高的关键边界参数进行反向预示，并将结果代入涡轮转子温度场模型，得到高精度温度场分布。本发明能够在数据有限的条件下仍能保证预测结果准确性，有效解决了稀疏实验数据下装配式涡轮转子热边界的精确预示难题。