基于人工智能和生物力学的可吸收生物瓣膜设计方法

本发明提供了一种基于人工智能和生物力学的可吸收生物瓣膜设计方法，包括：S1：构建瓣膜的性能需求体系；S2：构建人体原有病变结构的三维重建模型与瓣膜的参数化结构模型；S3：建立模拟瓣膜的介入力学行为的第一深度学习模型；S4：构建预测瓣膜长期使用过程中的受力与材料降解行为之间关系的第二深度学习模型；S5：将第一和第二深度学习模型嵌入强化学习框架；S6：基于S5设计结果开展仿真与实验验证，评价设计参数在S1中定义的功能需求下的适应性与可靠性。本发明将生物力学理论与人工智能算法融合，实现了可吸收生物瓣膜设计的结构参数可解释性与整体流程的自动化，为复杂结构类植介入医疗器械的智能化优化设计提供了新路径。