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案件記録

风机叶片故障诊断模型构建和故障诊断方法和装置

発明有効
12請求項 · 7 独立
§ Ⅰ

案件概要

発明者

何立夫; 郭棉明; 黄忠初; 刘洁; 王宇庭; 胡章博; 叶剑欢; 梅杰; 戚战锋; 陈鹏; 李昶

IPC分類

G06F 30/23 (2020.01)G06F 18/213 (2023.01)G06F 18/241 (2023.01)G06N 3/08 (2023.01)G06F 30/10 (2020.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/048 (2023.01)G06F 111/04 (2020.01)G06F 111/10 (2020.01)

本发明涉及风机叶片故障诊断技术领域,公开了风机叶片故障诊断模型构建和故障诊断方法和装置,风机叶片故障诊断模型构建方法包括:根据目标风机叶片的几何数据、材料数据以及载荷边界数据,构建风机叶片有限元模型;利用风机叶片有限元模型,对叶片故障进行模拟得到故障仿真振动信号和故障应变数据;将故障和实际仿真振动信号、故障和实际应变数据输入至风机叶片故障诊断模型进行多尺度故障特征提取,得到多尺度故障特征;基于局部最大均值差异损失和分类损失,将多尺度故障特征输入至风机叶片故障诊断模型的分类模块进行训练,本发明通过仿真数据应变数据和多尺度特征提取对故障诊断模型进行训练,提高了故障诊断模型的准确度。

外部リソース