一种多回路电缆群电磁损耗智能计算方法及装置

本发明涉及一种多回路电缆群电磁损耗智能计算方法及装置，属于电力电缆运行技术领域，方法包括：以有限元法建立包含多回路的电缆群电磁场模型，随机生成电流样本并计算对应缆芯与金属套损耗，形成电流—损耗样本集；构建GWO‑RBF‑Adaboost智能预测模型，以灰狼优化算法GWO对径向基神经网络RBF的中心点、宽度及输出权重进行全局优化，并以所述RBF神经网络作为Adaboost的基学习器，利用电流‑损耗样本集训练得到电流‑损耗映射关系模型；将待评估的多回路电缆群电流数据输入训练完成的GWO‑RBF‑Adaboost模型，预测各回路缆芯损耗与金属套损耗。本发明实现了通过电流进行多回路电缆群电磁损耗的便捷计算，并显著提升了电磁损耗的计算精度。